Moving Average Contoh ini mengajarkan cara menghitung moving average dari deret waktu di Excel. Rata-rata bergerak digunakan untuk memperlancar penyimpangan (puncak dan lembah) agar mudah mengenali tren. 1. Pertama, mari kita lihat rangkaian waktu kita. 2. Pada tab Data, klik Analisis Data. Catatan: cant menemukan tombol Analisis Data Klik disini untuk memuat add-on Analisis ToolPak. 3. Pilih Moving Average dan klik OK. 4. Klik pada kotak Input Range dan pilih range B2: M2. 5. Klik di kotak Interval dan ketik 6. 6. Klik pada kotak Output Range dan pilih sel B3. 8. Plot grafik nilai-nilai ini. Penjelasan: karena kita mengatur interval ke 6, rata-rata bergerak adalah rata-rata dari 5 titik data sebelumnya dan titik data saat ini. Akibatnya, puncak dan lembah dihaluskan. Grafik menunjukkan tren yang semakin meningkat. Excel tidak bisa menghitung moving average untuk 5 poin data pertama karena tidak ada cukup data point sebelumnya. 9. Ulangi langkah 2 sampai 8 untuk interval 2 dan interval 4. Kesimpulan: Semakin besar interval, semakin puncak dan lembah dihaluskan. Semakin kecil intervalnya, semakin dekat rata-rata bergerak ke titik data aktual. Contoh ini mengajarkan cara menambahkan trendline ke tabel di Excel. 1. Klik kanan deret data, lalu klik Add Trendline. 2. Pilih tipe TrendRegression. Klik Linear. 3. Tentukan jumlah periode yang akan disertakan dalam perkiraan. Ketik 3 di kotak Teruskan. 4. Periksa persamaan quotDisplay pada chartquot dan nilai quotDisplay R-squared pada chartquot. Penjelasan: Excel menggunakan metode kuadrat terkecil untuk menemukan garis yang paling sesuai dengan poinnya. Nilai R-kuadrat sama dengan 0,9295, yang sesuai. Semakin mendekati 1, semakin baik garis sesuai data. Trendline memberi Anda gambaran arah mana penjualan akan berjalan. Pada periode 13, Anda mungkin bisa mencapai penjualan hampir 120. Anda dapat memverifikasi ini dengan menggunakan persamaan. Y 7.7515 13 18.267 119.0365. 1118 Selesai Pelajari lebih lanjut tentang bagan gt Kembali ke Atas: Trendline Pergi ke Bab Berikutnya: Tabel Pivot Dalam buku terbaru saya Peramalan Waktu Seri Praktis: Panduan Praktis. Saya menyertakan contoh penggunaan plot rata-rata bergerak Microsoft Excels untuk menekan musiman bulanan. Hal ini dilakukan dengan membuat rangkaian garis seri dari waktu ke waktu dan kemudian Tambahkan Trendline gt Moving Average (lihat posting saya tentang menekan seasonality). Tujuan penambahan garis tren rata-rata bergerak ke plot waktu adalah dengan melihat tren data dengan lebih baik, dengan menekan musiman. Rata-rata bergerak dengan lebar jendela w berarti rata-rata di setiap rangkaian nilai berturut-turut. Untuk memvisualisasikan deret waktu, kami biasanya menggunakan rata-rata bergerak terpusat dengan musim w. Dalam rata-rata bergerak terpusat, nilai rata-rata bergerak pada waktu t (MA t) dihitung dengan memusatkan jendela sekitar waktu t dan rata-rata melintasi nilai w di dalam jendela. Sebagai contoh, jika kita memiliki data harian dan kita menduga efek sehari-hari, kita dapat menekannya dengan rata-rata bergerak terpusat dengan w7, dan kemudian merencanakan jalur MA. Seorang peserta yang taat dalam kursus online saya Peramalan menemukan bahwa rata-rata bergerak Excels tidak menghasilkan apa yang diharapkan dari pernikahan: Alih-alih rata-rata di atas jendela yang berpusat pada periode waktu yang diminati, ini hanya memakan waktu rata-rata bulan-bulan terakhir (disebut trailing Rata bergerak). Sementara trailing moving averages berguna untuk peramalan, mereka lebih rendah untuk visualisasi, terutama saat seri ini memiliki tren. Alasannya adalah bahwa moving average bergerak tertinggal. Lihatlah gambar di bawah ini, dan Anda bisa melihat perbedaan antara Excels trailing moving average (hitam) dan rata-rata bergerak terpusat (merah). Fakta bahwa Excel menghasilkan moving average bergerak di menu Trendline yang cukup mengganggu dan menyesatkan. Yang lebih mengganggu lagi adalah dokumentasi. Yang salah menggambarkan MA trailing yang dihasilkan: Jika Periode diatur ke 2, misalnya, maka rata-rata dua titik data pertama digunakan sebagai titik pertama dalam garis tren rata-rata bergerak. Rata-rata titik data kedua dan ketiga digunakan sebagai titik kedua di garis tren, dan seterusnya. Untuk lebih lanjut tentang moving averages, lihat di sini:
No comments:
Post a Comment